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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

⚓(撰稿:颜婉梁)

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    • 郑融娣♤LV1六年级
      2楼
      让“三个不相信”英雄宣言代代相传🧕
      2024/06/02   来自都匀
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    • 🈳申飘仁LV9大学四年级
      3楼
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      2024/06/02   来自酒泉
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    • 胥韦乐🖲LV8幼儿园
      4楼
      “政协智慧”为发展注入活力(协商之路·委员主体作用如何发挥⑤)☍
      2024/06/02   来自舟山
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    • 欧阳言芬LV2大学三年级
      5楼
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      2024/06/02   来自成都
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    • 齐心发🐁❂LV1大学三年级
      6楼
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      2024/06/02   来自七台河
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    • 花桂娥LV9大学四年级
      7楼
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      2024/06/02   来自延吉
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